"Derin Sahte" (Deepfake) Teknolojisi Nedir ve Nasıl Çalışır?

"Derin sahte" (deepfake), mevcut bir görüntü veya videodaki bir kişinin yüzünün, başka bir kişinin yüzüyle değiştirildiği, yapay zeka tabanlı bir medya sentezleme tekniğidir. Bu teknoloji, son derece gerçekçi ve ikna edici sahte videolar üretme potansiyeli taşır.

Deepfake'ler genellikle "üretken çekişmeli ağlar" (Generative Adversarial Networks - GANs) adı verilen bir makine öğrenmesi modeli kullanılarak oluşturulur. Bu sistemde iki yapay zeka ağı birbiriyle rekabet eder: 1. Üretici (Generator): Hedef kişinin (yüzü değiştirilecek kişi) binlerce fotoğrafından yola çıkarak sahte görüntüler üretmeye çalışır. 2. Ayırt Edici (Discriminator): Hem gerçek görüntüleri hem de üreticinin yaptığı sahte görüntüleri inceleyerek hangisinin sahte olduğunu tespit etmeye çalışır. Üretici, ayırt ediciyi kandırabilmek için giderek daha gerçekçi görüntüler üretir. Bu rekabet süreci milyonlarca kez tekrarlandığında, üretici ağ, ayırt edicinin bile tespit edemeyeceği kadar gerçekçi sahte yüzler ve videolar oluşturmayı öğrenir.

Kelimeler: deepfake, derin sahte, yapay zeka, gan, makine öğrenmesi, dezenformasyon, teknoloji